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Computación cuántica: el motor silencioso que empieza a optimizar negocios reales
Introducción Durante años, la computación cuántica ha sido vista como una tecnología lejana, reservada para laboratorios de investigación y proyectos experimentales.Hoy, sin embargo, esa percepción empieza a cambiar de forma silenciosa pero profunda.Aunque los ordenadores cuánticos aún están en una etapa temprana, ya existen problemas de negocio donde las primeras aplicaciones cuánticas superan a los […]
AppQSim: hacia una evaluación práctica de la simulación cuántica
Análisis crítico Una de las áreas más prometedoras de la computación cuántica es la simulación de sistemas físicos, particularmente aquellos regidos por Hamiltonianos complejos. Aunque en teoría este campo está bien motivado —como demuestra el célebre artículo de Feynman de 1982—, en la práctica aún se carece de herramientas sistemáticas para evaluar qué tan cerca […]
Repensando el Aprendizaje Cuántico: una arquitectura conceptual basada en qubits
Introducción En medio del creciente interés por el aprendizaje automático cuántico (QML), un campo aún joven pero repleto de expectativas, ha aparecido en arXiv una propuesta interesante (Qubit-Based Framework for Quantum Machine Learning) que busca sentar las bases teóricas de una arquitectura “nativamente cuántica” para tareas de machine learning. Lejos de centrarse en un algoritmo […]
IBM anuncia una inversión de 150.000 millones para impulsar la computación cuántica en EE.UU.
En un movimiento que podría marcar un antes y un después en la industria cuántica, IBM ha anunciado una inversión de 150.000 millones de dólares en EE.UU. durante los próximos cinco años, con más de 30.000 millones destinados a la fabricación de ordenadores cuánticos y mainframes. Este anuncio posiciona a IBM como una de las […]
IF-QAOA: optimización cuántica sin penalizaciones y sin rodeos
En el campo de la optimización cuántica, uno de los desafíos recurrentes es cómo tratar restricciones cuando modelamos problemas del mundo real. Los métodos tradicionales —como el algoritmo QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm)— suelen resolver esto mediante términos de penalización en el Hamiltoniano: una forma de castigar las soluciones no factibles. Sin embargo, este enfoque […]